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Metadados
Título
Métodos de classificação de imagens sentinel para subisío ao CAR
Descrição
O Cadastro Ambiental Rural (CAR) é a mais nova ferramenta de controle da situação ambiental rural nacional, principalmente para as Áreas de Proteção Permanentes
(APPs) e Reservas Legais (RL). Para a elaboração do CAR, utiliza-se imagens de satélites para as análises de desmatamento, mas como não há um procedimento definido
para isto, esse trabalho visa testar dois métodos de classificação supervisionada: Spectral Angler Mapper (SAM) e Máxima Verossimilhança (Maxver), a partir de imagens do
satélite Sentinel-2 em assentamentos localizados no norte do estado do Mato Grosso. Ambos os métodos mostram ótimos resultados para a aplicação no CAR na região abrangido por este estudo, mas é recomendável testá-los em outras regiões
do Brasil, para confirmar a aplicabilidade dos métodos no Cadastro.
Tipo de documento
Artigo
Autor(es)
Raphael Alberto Fuhr Solari | Rômulo José da Costa Ribeiro | Tamiel Khan Baiocchi Jacobson | Mário Lúcio de Ávila | Reinaldo José de Miranda Filho
Assunto
Cadastro Ambiental Rural | Spectral Angler Mapper | Maxver | Sentinel-2 | Mato Grosso
Natureza do suporte
Versão eletrônica
Eixo temático
Taxonomia
Local
Santos
Evento
Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto
Ano
2019
Volume
19
Número de páginas
4
Idioma
Português
ISBN
978-85-17-00097-3
Acesso ao documento
Referência
SOLARI, Raphael et al. MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS SENTINEL PARA SUBISÍO AO CAR. 2019.